Аудит лендинга (иерархия заголовков, CTA и необязательный LLM-разбор крючка)
Аудит лендинга в Web Check показывает, как страница устроена для человека, который её читает: идут ли заголовки в ясном порядке, не превращаются ли абзацы в стены текста, есть ли призыв к действию. Быстрый слой — эвристика, которой не нужна нейросеть и которая отвечает за секунды. Глубокий слой — разбор моделью, он включается одним флагом.

На что смотрит аудит лендинга
Аудит лендинга начинается с раздела engagement, который читает структуру страницы по правилам, без нейросети. Он смотрит на:
- иерархию заголовков от H1 до H6: нет H1, несколько H1, пропущенные уровни;
- стены текста — слишком длинные абзацы;
- списки, которые разбивают текст на удобные для беглого чтения части;
- длину заголовков: длиннее 60 знаков — уже замечание;
- призывы к действию (CTA);
- читабельность текста.
У каждой находки есть уровень важности, поэтому отсутствие H1 и длинный заголовок в отчёте выглядят по-разному.
Два слоя: быстрая эвристика и глубокий разбор моделью
Аудит лендинга устроен в два слоя. Эвристический слой работает при каждом вызове и занимает секунды. Глубокий слой запускается, только если добавить флаг &llm=1. Тогда языковая модель оценивает четыре вещи: крючок первого экрана, баланс «выгода против признака» в заголовках, убедительность CTA и структуру текста.
Ответ — список «крючков». У каждого пункта указаны область (hook, headline, cta или structure), важность, пояснение и готовая правка, которую можно вставить. Промпт опирается на исследования конверсии (Baymard, Cialdini, Nielsen) и на прямой маркетинг (Огилви, Шварц, Сугарман).
Как проходит аудит по шагам
- Вы вводите адрес страницы или вызываете
GET /api/engagementс параметромurl. - Эвристика читает заголовки, абзацы, списки, CTA и читабельность и за секунды возвращает оценку вовлечённости.
- С флагом
&llm=1модель разбирает страницу и возвращает список крючков с готовыми правками. - Итоговая оценка вовлечённости — меньшая из эвристической и оценки модели. Модель не может поднять балл выше того, что дала эвристика.
- Повторный разбор моделью по тому же адресу в тот же день берётся из кэша.
Что вы получаете по итогам аудита
- Оценку вовлечённости и список замечаний по структуре, заголовкам и CTA.
- С глубоким слоем — список крючков: у каждого область, важность, пояснение и готовая к использованию правка.
- Те же данные в JSON для ваших собственных инструментов.
Такой аудит лендинга показывает, как организована страница и где формулировки можно заострить.
Где пригождается и как запустить
- Перед рекламной кампанией. Запустите аудит лендинга, чтобы проверить первый экран и CTA страницы, на которую собираетесь вести трафик.
- После редизайна. Проверьте иерархию заголовков: не остался ли второй H1 или пропущенные уровни после перестановки блоков.
- При переписывании текстов. Готовые правки модели дают отправную точку для следующего черновика.
GET https://webcheck.asibots.pro/api/engagement?url=PAGE_URL
GET https://webcheck.asibots.pro/api/engagement?url=PAGE_URL&llm=1Эвристика входит и в полный аудит, и в ночной автоаудит собственных сайтов ASI Bots по понедельникам, средам и пятницам. Расстановка ключевых слов — отдельный вопрос, им занимается page-audit.
Честные гейты и ограничения
- На заглушке защиты, странице ошибки или пустом JavaScript-каркасе разбор моделью не запускается. Вместо советов для страницы ошибки Web Check возвращает причину.
- Один разбор моделью на адрес в сутки: повтор берётся из кэша, это экономит запросы.
- Модель не может поднять оценку выше эвристической, поэтому высокий балл означает, что оба слоя оценили страницу высоко.
- Глубокий слой опирается на принципы упомянутых исследований и не заменяет проверку на реальных посетителях.
Частые вопросы
Может ли модель завысить оценку вовлечённости?
Нет. Итоговая оценка — меньшая из эвристической и оценки модели, поэтому нейросеть не поднимет её выше того, что дал слой правил.
Что будет, если мой лендинг закрыт страницей защиты?
Разбор моделью не запустится. На заглушке защиты, странице ошибки или пустом JavaScript-каркасе Web Check вернёт причину вместо советов.
Как часто можно запускать глубокий аудит лендинга?
Один разбор моделью на адрес в сутки. Повторный запрос отдаётся из кэша. Эвристической части модель не нужна, и она занимает секунды.